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OpenAI DevDay 2026まとめ|実装側の確認点

OpenAI DevDay 2026で発表されたGPT-6.1 Sol、Ultrafast、Agents APIのコンピューター操作、dotsを公式ドキュメントで確認し、既存実装への影響と移行判断の手順をFDX株式会社がまとめます。

·FDX株式会社 編集部·監修: 佐藤 拓哉(生成AI協会 理事)

2026年9月29日​(日本時間30日午前2時)、​OpenAIは​サンフランシスコで​年次の​開発者会議​「DevDay 2026」を​開いた。​公式の​まとめ記事に​よれば​発表は​20件を​超え、​APIでは​GPT-6.1 Sol、​高速化の​料金区分​「Ultrafast」、​Agents APIの​コンピューター操作を、​ChatGPTでは​常時稼働の​エージェント​「dots」を​公開した。

発表の​見出しは​SNSで​一気に​広がる。​だが​実装を​担う​側が​知るべきなのは、どのモデルとAPIがいつから使えて、料金と提供条件がどう変わり、既存の実装のどこに影響するかである。​基調講演の​言葉と、​公式ドキュメントに​書かれた​仕様は​一致しない​ことがある。

本記事は、​OpenAIの​公式発表と​開発者向けドキュメント​(料金・モデル一覧・廃止予定・変更履歴・各機能の​ガイド)を​一次​資料と​して、確認できた事実とまだ発表されていないことを​分けて​整理する。​数値と​仕様は​2026年9月30日​時点で​確認した​ものである。

「OpenAI DevDay 2026を実装する側から読む」と題した図。モデル(追加・エイリアスの指す先)、API・機能(エンドポイント・SDK、非推奨の有無)、料金・提供条件(単価・レート制限、データ・処理地域)、廃止・移行(削除期限と移行先)の4つの確認観点を並べ、「発表の見出しではなく、公式ドキュメントで確かめる」と添えている

この​​記事の​​対象読者


発表の​​前提:9月に​​出そろった​​GPT-6ファミリー

DevDayの​発表を​読む前に、​直前の​状態を​押さえておく。​OpenAIは​9月に​モデルを​相次いで​出しており、​DevDay当日の​発表は​この​上に​積まれた。

日付出来事出典
9月3日GPT-6 Astra​(gpt-6-astra)を​APIで​公開。​推論・コーディング・​コンピューター操作などを​担う​フラッグシップOpenAI API Changelog
9月10日Agents APIを​パブリックベータで​公開。​Codexの​ハーネスを​マネージドサービスと​して​使えるOpenAI API Changelog
9月22日GPT-6 Sol​(gpt-6-sol)と​GPT-6 Luna​(gpt-6-luna)を​APIで​公開OpenAI API Changelog
9月25日Sol・Lunaの​画像エンコードの​不具合を​修正。​画像入力を​使う​場合は​評価の​再実行を​推奨OpenAI API Changelog

DevDay直前​(2026年9月28日確認)の​API料金は​次の​とおりだった​(Standard処理、​100万トークンあたり)。​料金ページは​短い​文脈と​長い​文脈で​単価を​分けており、​Sol・Lunaの​短い​文脈の​単価は入力272Kトークンまでに適用される。

モデル短い​文脈​(入力/キャッシュ入力/出力)長い​文脈​(入力/キャッシュ入力/出力)公式の位置づけ
gpt-6-astra$10.00/$1.00/$50.00$20.00/$2.00/$75.00複雑な​推論と​コーディング向けの​フラッグシップ
gpt-6-sol$2.00/$0.20/$10.00$4.00/$0.40/$15.00性能と​コストの​均衡
gpt-6-luna$0.10/$0.01/$0.50$0.20/$0.02/$0.75コスト重視・​大量処理向け

DevDay後​(9月30日確認)の​料金ページでは、​Solの​行が​ gpt-6.1-sol に​置き換わった。​Astraと​Lunaの​単価は​変わっていない。

あわせて、​DevDayより​前に​予告済みの​期限が​ある。​廃止予定の​ページから、​業務システムへの​影響が​大きい​ものを​抜き出す。

期限対象公式の​移行先・対応
2026年10月1日gpt-5.4-cyber の削除9月28日​時点は​ gpt-5.6-cyber。​9月30日​時点では​「利用できる​最も​高性能な​サイバー向けモデル」に​書き換わっている
2026年10月31日Evalsプラットフォームの​既存評価が​読み取り専用に公式は​Promptfooへの​移行手順を​案内
2026年11月30日Evalsの​ダッシュボードと​API、​再利用プロンプト​(v1/prompts)の停止プロンプトは​アプリケーションの​コードへ​移す
2026年12月11日GPT-5系・o3の​旧スナップショットの​削除​(gpt-5-2025-08-07、gpt-5-mini-2025-08-07、gpt-5-nano-2025-08-07、gpt-5-pro-2025-10-06、o3-2025-04-16、o3-pro-2025-06-10)gpt-5.6-sol(miniはgpt-5.6-terra、nanoはgpt-5.6-luna。​pro系の​2つはgpt-5.6-solにreasoning.mode: proを指定)

DevDayの​発表とは​別に、​これらの​期限への​対応が​必要な​実装は​少なくない。


DevDay 2026で​​発表された​​こと

API・開発者向けの​発表を​先に​まとめる。​ChatGPTと​Codexの​発表は​後半の​表に​まとめた。

発表提供状況​(9月30日確認)料金・条件確認した​一次​資料
GPT-6.1 SolAPIで​提供中​(gpt-6.1-sol)。​ChatGPT Workと​Codexでも​利用可入力$2/キャッシュ入力$0.10/出力$10​(272Kトークンまで)発表記事、​Changelog、​Pricing、​モデルページ
UltrafastGPT-6 Astraで​提供中​(service_tier: "ultrafast")Standardの​6倍。​米国データレジデンシーと​グローバル処理のみChangelog、​Pricing、​Ultrafastガイド
Agents APIの​コンピューター操作Agents API​(ベータ)で​提供中モデル・ツール・サンドボックスの​各単価で​課金Changelog、​Agents APIガイド
Decisions API限定プレビュー。​数日以内に​広く​公開予定未公開まとめ記事​(ドキュメントは​未確認)
Private IntelligenceZDR with PSPは​ドキュメント公開済み。​Private Inferenceは​プレビューZDRの​承認が​前提まとめ記事、​PSPガイド
Amazon Bedrock Managed Agents for OpenAI発表のみAWS経由の​課金まとめ記事、​Pricing

GPT-6.1 Sol:Astraに​​迫る​​性能を​​Solの​​料金で

GPT-6.1 Solは​GPT-6 Solの​改良版である。​OpenAIは、​コーディング・​コンピューター操作・専門業務で​性能を​上げ、​標準の​入出力単価を​Astraの​5分の​1に​抑えたと​説明している。​発表記事では、​ソフトウェア開発の​評価​(DeepSWE v1.1)で​約5分の​1の​コストで​Astraと​同等の​成績だったと​している。​いずれも​OpenAI自身の​評価であり、​自社の​業務データでの​比較は​別に​要る。

料金は​入力$2・出力$10で​GPT-6 Solと​同じである。​変わったのは​キャッシュ入力で、GPT-6 Solの$0.20から$0.10に下がった(通常入力の​5%)。​同じ​システムプロンプトや​資料を​繰り返し渡すエージェントほど、​差額が​大きくなる。

一方、​モデルページには​移行時に​効く​仕様の​違いが​書かれている。

項目GPT-6 SolGPT-6.1 Sol
推論の強さ(reasoning.effort)none・low・medium(既定)・high・xhigh・maxlow・medium(既定)・high・xhigh・max。none と minimal は非対応
Chat Completionsでの​ツール呼び出しreasoning_effort を none に​した​場合のみ​可不可。​ツールを​使うなら​Responses API
知識の​カットオフ2026年4月20日2026年4月30日
データレジデンシーEUは​Standard・Flex・Batchで​利用可米国と​EUに​対応。​EUでは​Fast modeを​使えない
マルチエージェント記載なしベータ。​Responses APIの​1リクエスト内で​サブエージェントに​仕事を​分けられる

推論を none にしてChat Completionsでツールを呼んでいる実装は、モデルIDを書き換えるだけでは動かない。 応答速度を​優先して​推論を​切っていた​処理は、low に​した​場合の​レイテンシと​コストを​測り直す必要が​ある。

GPT-6 Solの​モデルページは​残っており、​9月30日時点の​廃止予定ページにも​載っていない。​すぐに​使えなくなるわけではないが、​料金ページの​表からは​外れた。

Ultrafast:Astraを​​最大6倍速く、​​単価は​​6倍

Ultrafastは​APIの​処理区分​(service tier)の​1つで、gpt-6-astra に service_tier: "ultrafast" を​指定して​使う。​まとめ記事は、​APIでの​トークン生成が​最大6倍速くなると​している。

区分短い​文脈​(入力/キャッシュ入力/キャッシュ​書き込み/出力)
Standard$10.00/$1.00/$12.50/$50.00
Ultrafast$60.00/$6.00/$75.00/$300.00

単価は​すべて​Standardの​6倍である。​ガイドは、​ツール呼び出しを​繰り返すエージェントでは​WebSocketで​接続を​保つよう​強く​勧めている。​接続し直すたびの​通信の​遅れで、​速度の​利点が​薄れる​ためである。

制約は​2つある。​1つ目は、米国のデータレジデンシーとグローバル処理でしか使えないことである。​EUや​その​他の​地域の​処理エンドポイントでは​使えない。​2つ目は、​既定の​レート制限が​低い​ことである。​利用ティア1〜3で​毎分​50万トークンに​抑えられている。

GPT-6.1 Solの​Ultrafastは、​資料に​よって​書き方が​違う。​発表記事は​提供開始と​しているが、​まとめ記事は​近日登場予定と​している。​APIの​Ultrafastガイドで​一般提供と​書かれているのは​GPT-6 Astraだけで、​GPT-6.1 Solへの​言及は​無い。

Agents APIの​​コンピューター操作と​​Decisions API

Agents APIは、​9月10日に​パブリックベータで​公開された、​Codexの​ハーネスを​マネージドサービスと​して​使う​APIである。​DevDayでは、​ここに​コンピューター操作が​加わった。​エージェントが​OpenAIの​用意した​ブラウザーで​Webサイトを​操作し、​情報を​集めたり、​画面から​業務アプリを​使ったりできる。

ガイドには、​実装で​見落としやすい​注意点が​はっきり​書かれている。

Decisions APIは、​あらかじめ決めた​選択肢の​中から​答えを​選ばせる​ことに​特化した​APIである。​まとめ記事に​よれば、​Lunaを​使い、​内容の​分類・問い​合わせの​振り分け・エージェントの​次の​行動の​選択を​即時に​返す。​9月30日​時点では​限定プレビューで、​開発者向けドキュメントは​確認できなかった。​判断に​特化した​AIと​いう​点は、Jevとは?​判断に​特化した​AIの​使いどころで​扱った​使い方と​重なる。

Private Intelligence:ゼロデータ保持の​​新しい​​形

Private Intelligenceは、​「Private Safety Processingを​備えた​ゼロデータ保持​(ZDR with PSP)」と、​プレビュー版の​「Private Inference」を​組み合わせた​ものである。

ZDR with PSPでは、​安全性審査の​対象に​なった​やり取りを​暗号化し、顧客自身が管理するクラウドストレージ(AWS・Azure・Google Cloud)に​30日間保存する。​OpenAIは​内容の​複製を​持たず、​人が​読めない​環境で​自動の​審査だけを​行う。​顧客管理の​暗号鍵​(EKM)を​併用すると、​鍵の​許可を​取り消す​ことで​保存済みの​記録を​復号できなくなる。

導入前に​知っておくべき点が​ある。​ZDR with PSPは​プロジェクト単位で​有効に​なり、​有効に​した​プロジェクトでは​すべての​API通信に​適用される。​また、​ZDRの​承認を​受けていない​組織は、​先に​承認の​手続きが​要る。

dots:ChatGPTの​​常時稼働エージェント

dotsは、​GPT-6 Astraを​使い、​専用の​クラウド上の​コンピューターを​持つ常時稼働の​エージェントである。​目標と、​自分の​判断で​進めて​よい​範囲を​伝えると、​接続した​アプリを​またいで​仕事を​進める。​ChatGPTの​ほか、​Slackや​Teamsからも​指示を​出せる。

情報システム部門が​確認すべき点は、​公式の​ヘルプ記事に​書かれている。

ChatGPT・Codexの​​その​​他の​​発表

発表内容対象プラン​(まとめ記事の​記載)
ChatGPT Spaceチームと​ChatGPTが​共通の​目標と​過去の​作業を​踏まえて​働く​場所Pro・Business・Enterprise
Living Pages・スライドの​共同編集自動更新できる​文書と、​PowerPoint・Googleスライドに​書き出せる​スライド編集Pro・Business・Enterprise
チームタスク定期業務を、​スケジュールや​メール・Slackの​着信を​きっかけに​実行Business・Enterprise
Slack・Teamsの​@ChatGPTチャンネルや​スレッドで​呼び出す。​ライセンスの​無い​メンバーも​同じ​会話に​参加できるBusiness・Enterprise
Meetingsプラグイン会議を​録音し、​メモを​Spaceに​保存Pro・Businessで​ベータ
プラグイン拡張・MCP EventsChatGPT内に​独自の​画面を​作れる。​接続先の​出来事を​きっかけに​自動処理を​始める全プラン
ChatGPTで​サインインChatGPTの​アカウントで​他社製品に​ログインできる組織の​設定に​よる
Pro 500月額$500の​Proプラン。​Astra Ultrafastを​使える個人
OpenAI MarketplaceOpenAIとの​契約額の​一部を、​承認済みパートナーの​ソフトウェアに​充てられる対象企業で​ベータ
Codexクラウド実行、​CLIの​刷新​(音声・/agents・worktree)、​コードレビュー、​Codex Security Cloudプランに​より​異なる

既存の​​実装への​​影響

DevDay 2026の発表を「モデル」「API・機能」「料金・提供条件」「廃止・移行」の4層に分け、既存実装への影響度と対応時期を並べた表。GPT-6.1 Solの公開(影響度・中、評価してから移行)、6.1 Solは推論設定none・minimalに非対応でChat Completionsではツールを呼べない(高、移行の前に確認)、Agents APIのコンピューター操作(低、使う場合のみ)、Decisions APIの限定プレビューと6.1 Solのマルチエージェントのベータ(低、仕様の公開後)、6.1 Solのキャッシュ入力が$0.10で6 Solの半額(中、見積もりを更新)、Astra Ultrafastは標準の6倍の単価で米国・グローバル処理のみ(低、使う場合のみ)、新たなモデルの廃止予告は無く画像モデルの推奨移行先がgpt-image-2.5系に変わった(低、gpt-image-1は10月23日、gpt-image-1-mini・gpt-image-1.5・chatgpt-image-latestは12月1日まで)。影響度は編集部の目安

発表を​4つの​層に​分けて、​自社の​実装に​当てはめると​確認漏れが​減る。

層確認すること今回の​発表での​該当
モデル新モデルが​追加されたか。​既存モデルの​エイリアス​(latest 等)の​指す先が​変わったかGPT-6.1 Solの​追加。​モデルページの​スナップショット欄は​ gpt-6.1-sol のみで、​日付付きの​IDは​示されていない
API・機能エンドポイント・パラメータ・SDKの​追加や​変更。​既存の​呼び出しが​非推奨に​なっていないか6.1 Solの​推論設定と​Chat Completionsの​制約。​Agents APIの​コンピューター操作、​Decisions API、​マルチエージェント
料金・提供条件単価、​Batch・Flex・Fast modeの​条件、​レート制限、​データ保持、​提供地域6.1 Solの​キャッシュ入力の​値下げ、​Ultrafastの​新設、​ZDR with PSP。​料金ページは​Azure経由の​利用も​Azureの​課金に​なると​明記した
廃止・移行新たな​廃止予告と​その​期限。​推奨される​移行先モデルの​新たな​廃止予告は​無し。​旧画像モデル​(10月23日に​削除される​ gpt-image-1 と、​12月1日に​削除される​ gpt-image-1-mini・gpt-image-1.5・chatgpt-image-latest)の​推奨移行先が、gpt-image-2 から gpt-image-2.5-sunburst または gpt-image-2.5-flare に変わった

今回いちばん​注意したいのは、GPT-6 Solを推論なしで使っている実装である。​6.1 Solは​推論を​切れないため、​同じ​処理に​置き換えると、​推論の​分だけ出力トークンと​待ち時間が​増えうる。​入出力の​単価が​同じでも、​1件あたりの​コストが​同じに​なるとは​限らない。

もう1つは、モデルのエイリアスを指定している実装である。​エイリアスの​指す先が​新モデルに​切り替わると、​コードを​1行も​変えていないのに​出力の​傾向が​変わる。​本番では​バージョン付きの​モデルIDを​指定し、​切り​替えは​自分たちの​判断で​行う。​6.1 Solには​9月30日​時点で​日付付きの​IDが​無いため、​評価の​記録には​モデルIDと​確認日を​残しておく。


発表されていない​​こと

DevDayの​前には、​いく​つかの​報道が​あった。​当日の​発表と​照らし合わせると、​次のようになる。

発表されたが、​9月30日​時点で​条件が​決まっていない、​または​確認できなかった​ものも​ある。


移行判断の​手順

新しい​モデルや​機能が​発表された​日に、​本番の​設定を​切り​替えるべきではない。​発表と​仕様の​間に​ずれが​ある​ことは​珍しくなく、​9月22日に​公開された​Solと​Lunaでも、​3日後に​画像入力の​不具合修正が​入っている。​今回も、​6.1 Solの​Ultrafastの​提供時期は​資料に​よって​書き方が​違う。

新しいモデルや機能が発表されてから本番に反映するまでの5段階を左から右へ示した図。1「発表を見る」(基調講演・発表記事)、2「公式で確かめる」(料金・モデル一覧・廃止予定・変更履歴)、3「利用箇所の棚卸し」(どのシステムがどのモデルIDを使うか)、4「評価セットで比較」(正解率・レイテンシ・1件あたりのコスト)、5「固定して段階移行」(固定できるIDで一部から切り替える)。下部に「発表日に本番を切り替えない」「比較できる評価セットが無ければ先に作る」と注記がある
  1. 公式ドキュメントで確かめる:基調講演や​SNSの​要約ではなく、​料金ページ・モデル一覧・廃止予定・変更履歴で、​モデルID・料金・提供条件を​確認する
  2. 自社の利用箇所を棚卸しする:どの​システムが、​どの​モデルIDを、どの​用途で、​月に​どれだけ​呼んでいるかを​一覧に​する。​エイリアス指定の​箇所と、​推論を​ none に​している​箇所は​優先して​洗い出す
  3. 評価セットで比べる:現行モデルと​新モデルに​同じ​評価セットを​流し、​正解率・レイテンシ・1件あたりの​コストを​並べる。​評価セットが​無ければ、​移行の​判断より​先に​それを​作る
  4. 段階的に移行する:バージョン付きの​モデルIDが​あれば​指定し、​一部の​トラフィックから​切り​替える。​GPT-6.1 Solのように​日付付きの​IDが​示されていない​モデルは、​評価の​記録に​モデルIDと​確認日を​残し、​変更履歴を​監視する。​どちらの​場合も、​元に​戻す手順を​先に​決めて​おく

評価セットの​作り方はAIエージェントの​Eval設計、​モデルを​差し替えても​品質が​落ちない​仕組みの​作り方はハーネスエンジニアリングとはで​解説している。


日本企業が​​確認すべき制約

発表が​米国で​行われる​以上、​日本から​使う​場合に​確認が​要る​点が​ある。

社内で​扱う​情報の​区分と​APIに​渡して​よい​範囲の​決め方は、AIガバナンスと​実装セキュリティ|6つの​制御点を​参照して​ほしい。


FAQ

Q1. DevDay 2026は​​日本からも​​視聴できたのか?

A. 基調講演は​無料で​ライブ配信され、​日本時間では​9月30日午前2時からだった。​会場での​参加は​招待制である。​公式ページは、​基調講演以外の​セッションも​録画して​openai.comで​公開すると​案内している。

Q2. 東京でも​​関連イベントは​​あるのか?

A. OpenAIは​世界各地で​「DevDay Exchange」を​開いており、​東京は​2026年10月20日に​開催予定と​発表されている。

Q3. 発表された​​モデルに​​すぐ​​切り​替えるべきか?

A. 切り​替える​前に、​公式ドキュメントで​仕様と​料金を​確認し、​自社の​評価セットで​現行モデルと​比べるべきである。​GPT-6.1 Solは​推論設定の​ none に​対応しないなど、​GPT-6 Solと​仕様が​異なる。​発表直後は​不具合の​修正や​提供範囲の​拡大が​続く​ことも​多い。

Q4. 既存の​​GPT-5系を​​使っている​​実装は​​どうなるのか?

A. DevDayとは​別に、​GPT-5系と​o3の​旧スナップショットは​2026年12月11日に​APIから​削除されると、​6月11日に​通知されている。​対象は​ gpt-5-2025-08-07・gpt-5-mini-2025-08-07・gpt-5-nano-2025-08-07・gpt-5-pro-2025-10-06・o3-2025-04-16・o3-pro-2025-06-10 で、​公式の​廃止予定ページには​移行先と​して​主に​ gpt-5.6-sol が​示されている​(miniは​ gpt-5.6-terra、nanoは gpt-5.6-luna。gpt-5-pro-2025-10-06 と o3-pro-2025-06-10 は gpt-5.6-sol に reasoning.mode: pro を​指定する)。​DevDayで、​この​期限や​移行先は​変わっていない。

Q5. GPT-6 Solは​​すぐに​​使えなくなるのか?

A. 9月30日​時点で、​GPT-6 Solの​廃止予告は​出ていない。​モデルページも​残っている。​ただし料金ページの​表は​GPT-6.1 Solに​置き換わり、​モデル一覧の​推奨も​6.1 Solに​変わった。

Q6. dotsを​​社内で​​使うには​​何を​​確認すべきか?

A. Enterpriseでは​既定で​無効の​ため、​管理者が​有効に​するかを​決める。​有効に​する​前に、​接続を​許すアプリ、​自動で​実行させて​よい​操作、​取り込んだ情報の​消し方​(アプリの​接続を​外しても​消えず、​dot自体の​削除が​要る)を​決めて​おく。

Q7. 日本国内で​​データを​​処理できるようになったのか?

A. なっていない。​9月30日時点の​データの​扱いに​関する​ガイドでは、​日本リージョンは​保存のみの​対応で、​推論処理は​日本国内に​限定されない。


次に​​読むべき記事


まとめ


FDXの​​支援範囲

FDXは​AX​(AI Transformation)の​実装パートナーと​して、​業務の​分解から​実装・現場定着・運用移管までを​対応領域と​する。

モデルは​半年も​すれば​入れ替わる。​今回も、​GPT-6 Solの​公開から​1週間で​GPT-6.1 Solが​出た。​残るのは、自社のどの業務がどのモデルに依存しているかの棚卸しと、新モデルを安全に比べて切り替えるための評価の仕組みである。​これが​あれば、​発表の​たびに​慌てずに​済む。

自社の​AI利用の​棚卸しや、​モデル移行の​評価を​相談したい​場合はお問い合わせから、​まず​現状を​把握したい​場合はAX診断からどうぞ。


出典・参考文献

※ 英語資料からの​引用・要約は​編集部に​よる​翻訳である。​性能の​数値は​OpenAIが​公表した​自社評価である。​移行判断の​手順は​編集部の​設計例であり、​OpenAIの​公式見解ではない。

エージェントを​「業務で​使える​品質」まで​持っていく

実装だけでなく、検証・評価設計・運用移管までを含めて設計します。動くものはできたが本番に出せない、で止まっている段階からご相談ください。