AIアセスメント 100,000円(税別)

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FDX株式会社

Case 20AI-BPR

都度見積もり業務の​AI-BPR​(要件分析〜売価算出)

要件分析→原価見積→売価見積→承認の4フェーズをAIが支援。過去案件をRAG検索し、工数と利益率を根拠付きで提示。

業界・業態:システム開発・SI(受託開発)

Client Profile

業界・業態
システム開発・SI(受託開発)
収益規模
非公開
従業員規模
非公開

01

Challenge

課題

都度見積もりが担当者の経験頼みだった。

過去の類似案件も工数実績も探せず、精度とスピードが安定しなかった。

02

Solution

仕組み

要件分析 → 原価見積 → 売価見積 → 承認 の4フェーズをAIが支援。

過去案件をRAG検索し、工数と利益率を提示。不足情報の洗い出しから顧客確認メール案の作成まで自動化。

03

Impact

成果

見積プロセスの構造化

4フェーズ

各段の判断根拠を過去実績で裏づけできる状態に。

不足情報を前段で潰すことで、手戻りを削減。

04

Insight

示唆

見積は「価格を出す」より「不足情報を先に潰す」ほうが効く。前段の確認ループがAI化の勘所。

同じ業界・領域の​事例に​ついて、​より​詳しく​お話しします。

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