AI研修の成果を"定着"につなげる「評価制度」と「KPI」

この資料について

生成AIの業務利用は3人に1人まで拡大。しかし成果を実感できるのは4人に1人——「使う」と「成果」の間に断絶があります。定着を阻む「無知・対立・忍耐」3つの谷を越えるために、評価制度×KPI×アンバサダーの3つの仕組みをどう設計するか。行動を変える評価設計と、定着→改善→経営貢献へ時間軸で進化させるKPIの鉄則を、成功事例とともに解説します。

Contents

• 定着を阻む「無知・対立・忍耐」3つの谷と研修5段プロセス
• 行動を変える評価制度 — AIスキルレベル5段階の評価指標
• 成果を可視化するKPI — 定着→改善→経営貢献の時間軸設計

こんな方に向けた資料です

• AI研修を実施したが、活用が続かない企業
• 人事評価制度を設計する担当者
• AI研修の投資対効果を説明したい推進部門

目次

1. 01課題：使われても、成果が出ない生成AIで業務時間は平均16.7%減るが、削減を実感しているのは利用者の25.4%。無知・対立・忍耐の3つの谷を扱う。
2. 02なぜ定着しないのか：止まる構造と研修5段プロセス研修→行動→定着→業務変革→組織変革の5段階のうち、多くの企業が「行動」で止まる構造と、その組織設計上の原因。
3. 03定着させる3つの仕組み：評価制度・KPI・アンバサダーAIスキルを5段階で定義した評価指標、時間軸で引き上げるKPI、部署ごとに置くアンバサダーの役割。
4. 04FDXのアプローチ評価制度・KPI・アンバサダーの設計を担うAX Factoryの4サービスと、現状診断から活用支援までの4フェーズ。
5. 05結果：成功事例と再現条件AI研修導入企業100社以上・累計30,000名（2026年7月時点）の実績から、代表的な変化を公開事例とともに紹介する。
6. 06おわりに：AI成熟度の6段階で現在地を知る研修は評価制度とKPIがそろって初めて投資になるという結論と、自社の現在地を確かめるAI成熟度の6段階。