Client Profile
- 業界・業態
- プロ人材 / フリーランス紹介
- 収益規模
- 年商100億円規模
- 従業員規模
- 数百名規模
01
Challenge
課題
求職者の職経が入力不足で、コンサルが一人ひとりヒアリング・補完サポートしていた。
コンサル工数の増大が、案件処理のボトルネックに。
02
Solution
仕組み
AIが職経を事前分析 → 不足項目を抽出 → AIが求職者へ自動ヒアリング・データ補完するパイプラインを構築。
求人要件に沿った最適な職経の書き方をAIサポートする機能も拡張検討中。
03
Impact
成果
コンサル初期ヒアリング工数
約60%削減
※自社推計
職経の入力品質が均質化し、マッチング精度向上にも寄与。
プロ人材プールの拡張ペースが加速。
04
Insight
示唆
「求職者データの質 = マッチング精度」。データ補完をAIに任せ、コンサルは判断・提案に集中できる。